Calificación:

• Posgrado en uno de los siguientes campos con fuertes credenciales académicas:
• Informática / TI.
• Investigación de operaciones / Matemática aplicada.
• Ingeniería.
• Estadísticas.

Responsabilidad:

Negocio:
• Trabaja con el equipo comercial para identificar el problema comercial correcto, reunir los requisitos y los datos necesarios para responder al mismo.
• La exploración de datos, la prueba de hipótesis y el modelado estadístico son parte de las actividades diarias.
• Participa en el desarrollo, prueba, evaluación y optimización de modelos desarrollados.
• Analiza los datos y genera ideas que pueden articularse con las partes interesadas del negocio.
• Desarrolla hipótesis para realizar pruebas en consulta con las PYME principales / de dominio y los equipos empresariales.

Gestión de los interesados:
•  POC para todas las actividades diarias y garantiza la disponibilidad de toda la información requerida con todo el equipo en todo momento.
• Cree las garantías que sean duraderas y reutilizables • Comunique los resultados analíticos de una manera que sea significativa para las partes interesadas del negocio y proporcione información procesable.
• Coordina la comunicación de las necesidades de datos con equipos tecnológicos y comerciales para garantizar que se capturen los datos correctos para el análisis y el modelado.
• Diseñar instrumentos y métodos de investigación cualitativos y cuantitativos (ejemplo: modelos de aprendizaje automático, encuestas, entrevistas, etc.) para capturar los datos si es necesario.
• Integrar información cualitativa y cuantitativa para crear ideas.

Gestión de proyectos:
• Asegura que todos los entregables cumplan con los estándares de excelencia en la entrega y cumplan con las expectativas de los interesados.
• Identifica los riesgos para la ejecución del proyecto y trabaja con las partes interesadas para mitigar el mismo.
• Ejecute el diseño, análisis o evaluación de proyectos asignados utilizando principios de ingeniería sólidos y cumpliendo con los estándares, prácticas, procedimientos y requisitos de productos / programas del negocio.

Análisis e informes de datos:
• Explore y examine datos de múltiples fuentes dispares.
• Prepare un plan de recopilación de datos de fuentes estructuradas y no estructuradas.
• Colaborar y coordinarse con los equipos de Tecnología y Negocios para todas las necesidades de datos.
• Competencia a nivel experto en manejo de datos (SQL).

Descubrimiento y perfil de datos:
• Realizar análisis de datos exploratorios y generar conocimientos.
• Validar hipótesis desarrolladas durante la fase de exploración.
• Presente los resultados iniciales a las partes interesadas del negocio e identifique los próximos pasos.
• Diseñe experimentos con prueba y valide múltiples hipótesis para cumplir / exceder las expectativas del cliente debido al entorno dinámico.

Modelado de datos:

Crear modelos utilizando una o más de las plataformas como R, SAS, Python, la creación del modelo Matlab implicaría una o más de las siguientes técnicas:
• 1 Clasificación.
• 2 Clusterning, segmentaciones.
• 3 series temporales.
• 4 Análisis de la cesta de la compra.
• 5 Minería de texto (datos estructurados y no estructurados).
• 6 PNL, NLU, NLC.
• 7 árboles de decisión, RF.
• 8 Análisis de red.
• 9 Programación lineal.
• 10 Optimización.
• 11 aprendizaje profundo.
• Probar y validar el modelo.
• Obtener ideas y recomendaciones de los modelos.
• Realización de visualización de datos y presentación a clientes.

Liderazgo de innovación y pensamiento:
• Proporcionar liderazgo y ejecución confiable en diversos proyectos.
• Implementar las mejores prácticas y tecnología.
• Descubra nuevas vías diseñando los datos e identifique qué modelos se pueden utilizar para un problema comercial determinado.
• Proporcionar experiencia a través de PoCs y PoVs.

Conocimiento administrativo:
• Preparar un diseño, documento de requisitos.
• Documente todos los pasos de modelado de manera sistemática, incluido el proceso de modelado, los conocimientos generados, las presentaciones, los resultados de validación del modelo y las listas de verificación integradas en el proyecto.
• Prepare un documento de un localizador que describa y cuantifique el impacto comercial debido al proyecto DS.

Gestión de personas / equipos:
• Mentor de un equipo de científicos de datos.
• Establecer los plazos y monitorear el progreso del proyecto.
• Asegure la entrega oportuna de entregables y aborde las preocupaciones relacionadas con las tareas.
• Comprender las aspiraciones de los miembros del equipo.
• Establecer objetivos para los miembros del equipo y monitorear el desempeño.
• Realizar evaluaciones.
• Identificar, priorizar e implementar elementos de acción para el desarrollo de competencias.
• Guiar al empleado en el establecimiento de trayectorias profesionales.

Debe tener habilidades
• Python
• Gestión de pedidos (minorista).