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Data Scientist

Tiempo completo @Trabajo en México en: TECNOLOGÍA
  • Guadalajara, México
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Detalles del trabajo

  • Job ID 25726
  • Cualificación Licenciatura

Descripción del trabajo

Responsabilidades:

Extrae datos utilizando herramientas modernas y lenguajes de programación.
Define e implementa modelos para descubrir patrones y predicciones creando valor comercial e innovación.
Trabaja con el equipo del proyecto para comprender las declaraciones de problemas, los iniciados y la dirección.
Cuenta historias con los datos utilizando herramientas / métodos de visualización para demostrar el impacto del conocimiento.
Asegura la precisión, integridad y cumplimiento de los datos limpios.
Mantiene la competencia dentro del dominio de la ciencia de datos al mantenerse al día con la tecnología y los cambios de tendencia.
Colabora y se comunica con el equipo del proyecto con respecto al progreso del proyecto y la resolución de problemas y sugiere cambios o mejoras.

Habilidades de conocimiento:

Uso de estadísticas, matemáticas, algoritmos y lenguajes de programación.
Capacidad para aplicar habilidades analíticas y de resolución de problemas.
Comprensión de datos dispares no estructurados y estructurados en un entorno distribuido.
Conocimiento sólido de datos estructurados y no estructurados y metodologías modernas de transformación de datos.
Capacidad para crear modelos para extraer información valiosa de los datos.
Cree historias y visualizaciones para describir y comunicar conocimientos de datos.
Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
Creativo.
Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal; Dominio del idioma inglés y local.
Capacidad para comunicar información de datos de manera efectiva negociar opciones.

Alcance e impacto:

Colabora con colegas, ingenieros junior, científicos de datos y el equipo del proyecto.
Por lo general, se asocia con colaboradores y gerentes individuales de alto nivel.
Apoya proyectos que requieren experiencia en soluciones de ingeniería de datos.
Experiencia educacional

Licenciatura o maestría en matemáticas, economía, física, informática o equivalente.
Por lo general, la experiencia de 2 a 4 años incluye investigación de posgrado o posgrado.

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